Home
Home
Connect

McGraw-Hill Education (Italy) srl

ITALIA Indian Flag
Strumenti Tools Print Larger font Smaller font Bookmark this page
 
Share/Bookmark

DISCIPLINE
Economia ed Economia aziendale
Informatica
Ingegneria e architettura
Medicina
Scienze infermieristiche e professioni sanitarie
Scienze matematiche, fisiche, chimiche e biologiche
Scienze umane e sociali
Monografie
Pubblicazioni dalle aziende
Laboratorio di statistica con R 2/ed

Di: Stefano M. Iacus, Guido Masarotto

Formato digitale

Laboratorio di statistica con R 2/ed


ISBN: 9788838674167,
Prezzo: € 33,50
Pubblicazione: ottobre 2013
Pagine: 404
Metti nel carrello


Mi piace questo libro

Indice dettagliato (formato PDF)
Presentazione/prefazione (formato PDF)
Visualizza titoli simili:
Categoria: Monografie
Collana: Monografie

Descrizione | IndiceGli autori |

DESCRIZIONE

R è, un ambiente statistico open source, completo e in costante sviluppo, curato da esperti di Statistica e di Computer Graphics, con la caratteristica di essere un vero e proprio linguaggio di programmazione interfacciabile con altri linguaggi come C, C++, Fortran ma anche Java, SQL ecc.
Il libro affronta i principali argomenti trattati nei corsi istituzionali di Statistica (descrittiva e inferenziale), di Calcolo delle probabilità e della Simulazione. L'approccio didattico mette il lettore in grado di sperimentare immediatamente con R quanto appreso di volta in volta.
In questa seconda edizione si è reso necessario allineare il codice usato nel testo alla versione corrente di R e si è anche voluto rispondere alle richieste di approfondimento rispetto alla descrizione degli oggetti R e della gestione dei pacchetti del software.
Il volume è supportato da un sito Web con risorse utilizzabili in ambiente Windows e Macintosh, con l'ultima versione di R disponibile al momento della stampa e il pacchetto contenente tutte le funzioni utilizzate nel testo.

Vai alle risorse web per la statistica
Scarica l'errata corrige

INDICE

Prefazione
1) Conoscere R
2 ) Sintesi dei dati
3 ) Relazioni tra variabili e insiemi di dati
4 ) Il mondo aleatorio
5) Dal campione alla popolazione
A Tutto quello che avreste sempre voluto saper fare con R...
B Di tutto, di più intorno ad R
Bibliografia
Indice analitico

GLI AUTORI

Stefano M. Iacus, Guido Masarotto

Stefano M. Iacus è professore associato di Probabilità e Statistica Matematica presso la facoltà di Scienze Politiche dell'Università degli studi di Milano. È membro del R Development Core Team e cura l'implementazione di R per il sistema Mac OS X.
Guido Masarotto è professore ordinario di Statistica presso la facoltà di Scienze Statistiche dell'Università degli studi di Padova. È anch'egli membro del R Development Core Team e ha curato l'implementazione di R per i sistemi MSWindows.

Top

Chi siamo | Condizioni di utilizzo | Informativa sulla privacy | Normativa sul diritto d’autore| Modello di organizzazione, gestione e controllo | Contattaci | Assistenza | Come ordinare | Mappa del sito

Copyright © 2002 -2016 McGraw-Hill Education (Italy) srl
Via Ripamonti 89, 20139 Milano, Italia - Telefono +39 02/5357181 - Fax +39 02/5397633
Cap. Soc. Euro 10.000 Int. vers. | Codice Fiscale e P. IVA 07805780967 - Iscritta presso la C.C.I.A.A. di Milano numero di iscrizione 07805780967 | R.E.A. 1982936